本篇给大家介绍一下RAGFlow的本地搭建，以下过程基于Ubuntu24，其它Linux系统的搭建方法也基本相同。

RAGFlow 是一款基于深层文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。与大语言模型（LLM）结合，它能够提供真实可靠的问答能力，并从各种复杂格式的 数据中提供有据可查的引用。

1. 前提条件

1. CPU ≥ 4 核 (x86)；
2. 内存 ≥ 16 GB；
3. 磁盘空间 ≥ 50 GB；
4. Docker ≥ 24.0.0 & Docker Compose ≥ v2.26.1；
5. Python ≥ 3.13；
6. 确保 vm.max_map_count ≥ 262144。

 vim /etc/sysctl.conf
 
 vm.max_map_count=262144
 
 sysctl -p

2. 克隆仓库

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

cd ragflow/docker

3. 不能按照官网步骤直接启动，有坑，需要改挂载配置。

1. 需要在docker-compose.yml里面加一个"脚本目录"挂载，不然的话ragflow启动报错找不到脚本

4. 启动服务

docker compose -f docker-compose.yml up -d

docker compose ps

5. 查看ragflow服务日志，显示如下截图的信息，就表示正常启动了

docker logs -f docker-ragflow-cpu-1

访问服务